HR
HR-бот с AI-скринингом в VK
Срок закрытия 28 → 11 дней, нагрузка рекрутёра −60%, выручка ×2
- Экранов
- 23
- Ролей
- 4
- WOW-фич
- 5
- Стек
- 14
Срок закрытия вакансии
28 дней→11 дней
−61%
Главная метрика кейса · снижение
Задача
Рекрутёр тратил 25 ч/неделю на вакансию: 387 откликов, ручной скрининг, 15-минутные интервью с каждым. Срок закрытия — 28 дней. 9.4% нанятых уходили в первые 3 месяца.
Решение
AI-интервью голосом 15 мин в сообществе ВК (Whisper + GPT-4 + аудио-фичи), 5-осевая оценка, расшифровка с таймкодами красных флагов, сравнение финалистов и ML-прогноз удержания на 18 месяцев.
Парсинг резюме, AI-интервью голосом 15 мин, результат в рейтинге.
Воронка вакансии, разбор интервью с таймкодами, сравнение топ-5, отчёт заказчику.
Дашборд вакансии с рыночным bench вилки, финалисты с AI-обоснованием, оффер.
Сводка агентства, эффективность рекрутёров, ML-прогноз удержания нанятых.
Интерфейсы
23 экранов. Кликните по любой миниатюре — откроется перелистываемый просмотр со стрелками и подписями.
Результаты
Ключевые метрики до/после запуска.
Срок закрытия вакансии
28 дней→11 дней
−61%
Время рекрутёра / вакансия
25 ч→10 ч
−60%
Выручка / мес
2.4 млн ₽→4.8 млн ₽
+100%
Уход в первые 3 мес
9.4%→5.6%
−41%
AI отсеивает откликов
—→69%
69%
WOW-фичи
Решения, которых нет у конкурентов на рынке.
AI-интервью голосом
Whisper транскрибирует, GPT-4 оценивает, кастомная модель считает аудио-фичи: паузы, темп, тональность. Кандидат проходит из дома в любое время.
Таймкоды красных флагов
«10:22 — пауза 4.2 сек перед ответом о зарплате, в 5× дольше средней». Рекрутёр видит точки внимания за 30 сек вместо 15 минут прослушивания.
5-осевая AI-оценка
Hard / Soft / Motivation / Relevance / Honesty — каждая с %-прогрессом. Стандарт на всё агентство, субъективность уходит.
ML-прогноз удержания 18 мес
CatBoost на исторических наймах. Снижает риск плохого найма на 41%.
Anti-fraud детектор
DeepFake-детектор проверяет, что кандидат отвечает сам, а не через AI.
Технологии
Стек, на котором построено решение.
Frontend
- React + Tailwind + shadcn/ui
- Monaco Editor (live-кодинг)
Backend
- Python 3.12 + FastAPI
- Node.js 20 (VK Bot API)
- PostgreSQL 16 + Redis
AI
- Whisper (транскрипция)
- GPT-4 (оценка + отчёты)
- CatBoost (удержание + honesty)
- Qdrant (эмбеддинги резюме)
Интеграции
- VK Bot API + Callback API
- HeadHunter API + hh.ru / SuperJob
- Битрикс24 / AmoCRM / E-Staff
- Диадок / СБИС (офферы)
Инфраструктура
- Docker + GPU-узлы Yandex Cloud
Нужен похожий проект?
Расскажите о задаче через короткий диалог — пришлю коммерческое предложение за 24 часа. Если срочно — Telegram.