HR

HR-бот с AI-скринингом

Срок закрытия 28 → 11 дней, нагрузка рекрутёра −60%, выручка ×2

Экранов
23
Ролей
4
WOW-фич
5
Стек
13

Срок закрытия вакансии

28 дней11 дней

−61%

Главная метрика кейса · снижение

Задача

Рекрутёр тратил 25 ч/неделю на вакансию: 387 откликов, ручной скрининг, 15-минутные интервью с каждым. Срок закрытия — 28 дней. 9.4% нанятых уходили в первые 3 месяца.

Решение

AI-интервью голосом 15 мин (Whisper + GPT-4 + аудио-фичи), 5-осевая оценка, расшифровка с таймкодами красных флагов, сравнение финалистов и ML-прогноз удержания на 18 месяцев.

Кандидат7 экр.

Парсинг резюме, AI-интервью голосом 15 мин, результат в рейтинге.

Рекрутёр5 экр.

Воронка вакансии, разбор интервью с таймкодами, сравнение топ-5, отчёт заказчику.

Заказчик3 экр.

Дашборд вакансии с рыночным bench вилки, финалисты с AI-обоснованием, оффер.

HR-директор3 экр.

Сводка агентства, эффективность рекрутёров, ML-прогноз удержания нанятых.

Интерфейсы

23 экранов. Кликните по любой миниатюре — откроется перелистываемый просмотр со стрелками и подписями.

Все экраны на одной странице

Результаты

Ключевые метрики до/после запуска.

Срок закрытия вакансии

28 дней11 дней

−61%

Время рекрутёра / вакансия

25 ч10 ч

−60%

Выручка / мес

2.4 млн ₽4.8 млн ₽

+100%

Уход в первые 3 мес

9.4%5.6%

−41%

AI отсеивает откликов

69%

69%

WOW-фичи

Решения, которых нет у конкурентов на рынке.

AI-интервью голосом

Whisper транскрибирует, GPT-4 оценивает, кастомная модель считает аудио-фичи: паузы, темп, тональность. Кандидат проходит из дома в любое время.

Таймкоды красных флагов

«10:22 — пауза 4.2 сек перед ответом о зарплате, в 5× дольше средней». Рекрутёр видит точки внимания за 30 сек вместо 15 минут прослушивания.

5-осевая AI-оценка

Hard / Soft / Motivation / Relevance / Honesty — каждая с %-прогрессом. Стандарт на всё агентство, субъективность уходит.

ML-прогноз удержания 18 мес

CatBoost на исторических наймах. Снижает риск плохого найма на 41%.

Anti-fraud детектор

DeepFake-детектор проверяет, что кандидат отвечает сам, а не через AI.

Технологии

Стек, на котором построено решение.

Frontend

  • React + Tailwind + shadcn/ui
  • Monaco Editor (live-кодинг)

Backend

  • Python 3.12 + FastAPI
  • Node.js 20 (Telegram bot)
  • PostgreSQL 16 + Redis

AI

  • Whisper (транскрипция)
  • GPT-4 (оценка + отчёты)
  • CatBoost (удержание + honesty)
  • Qdrant (эмбеддинги резюме)

Интеграции

  • HeadHunter API + hh.ru / SuperJob
  • Битрикс24 / AmoCRM / E-Staff
  • Диадок / СБИС (офферы)

Инфраструктура

  • Docker + GPU-узлы Yandex Cloud

Нужен похожий проект?

Расскажите о задаче через короткий диалог — пришлю коммерческое предложение за 24 часа. Если срочно — Telegram.

Контакты

Похожие кейсы