E-commerce
E-commerce косметики с AI-подбором
Конверсия 4.2% (vs 1% средняя), средний чек +34%, 280 SKU 24 брендов
- Экранов
- 18
- Ролей
- 4
- WOW-фич
- 5
- Стек
- 12
Конверсия посетитель → заказ
1%→4.2%
× 4.2
Главная метрика кейса · рост
Задача
Интернет-магазин нишевой косметики имел конверсию 1% — клиентка не понимала, какой из 280 SKU подойдёт её типу кожи, боялась ошибиться с уходом и уходила к консультанту в Sephora. Возвраты «не подошло» съедали маржу.
Решение
E-commerce уровня Aesop с AI-подбором по селфи: GPT Vision анализирует тип кожи, тон и проблемы, подбирает 3 идеальных средства за 15 секунд. Beauty-профиль клиентки с аллергиями, автодозаказ подписки на крем / сыворотку.
AI-подбор по селфи, beauty-профиль, автодозаказ подписки на крем и любимые сыворотки.
Подключается к брошенным корзинам, обрабатывает возвраты и пишет персональные подборки.
Управление каталогом 280 SKU, остатки по 24 брендам, новые поступления и стоп-лист.
Метрики «AI vs обычная корзина», топ-товары по AI-рекомендациям, ROI подписки.
Интерфейсы
18 экранов. Кликните по любой миниатюре — откроется перелистываемый просмотр со стрелками и подписями.
Результаты
Ключевые метрики до/после запуска.
Конверсия посетитель → заказ
1%→4.2%
× 4.2
Средний чек
—→+34%
+34%
SKU в каталоге
—→280
+280
Брендов
—→24
+24
Рейтинг Отзовик
—→4.9 ★
+4.9
WOW-фичи
Решения, которых нет у конкурентов на рынке.
AI-подбор по селфи
GPT Vision определяет тип кожи (Сухая / Жирная / Комбинированная), тон (NC15 / NC20), проблемные зоны и предлагает 3 средства с процентом совпадения 92% / 87% / 81%.
Beauty-профиль клиентки
Бот помнит тип кожи, аллергии (орехи / SLS / парабены), бренды-любимчики, цели (увлажнение / anti-age). Рекомендации пересматриваются по сезону.
Автодозаказ на подписке
Крем кончается через 30 дней — приедет автоматически с СДЭК. +8% к общей выручке магазина, экономия времени клиентки.
Aesop-эстетика
Кремовый off-white фон, DM Serif Display заголовки, тёплый тёмно-коричневый текст — выделяет среди Л'Этуаль-массмаркета.
Карточка товара с матчингом
На странице товара видно «Этот крем идеален для вас (92% совпадение)» — на основе beauty-профиля клиентки. Возвраты −40%.
Технологии
Стек, на котором построено решение.
Frontend
- Next.js 16 (App Router) + TypeScript
- Tailwind CSS + shadcn/ui (DM Serif Display)
- framer-motion (subtle анимации)
- next/image (оптимизация фото)
Backend
- Node.js 20 + NestJS
- PostgreSQL 16 + Redis
AI
- GPT-4 + GPT-4 Vision (подбор по селфи)
- Embeddings (семантический поиск)
Интеграции
- 1С + МойСклад (товары)
- ЮKassa + СБП + Apple Pay
- СДЭК + Яндекс.Доставка (подписка)
Инфраструктура
- Docker + Cloudflare CDN
Нужен похожий проект?
Расскажите о задаче через короткий диалог — пришлю коммерческое предложение за 24 часа. Если срочно — Telegram.