Недвижимость
Агентство недвижимости в VK
Конверсия лид → сделка 4.2% → 7.6% (+81%), ответ 2.5 ч → 38 сек
- Экранов
- 24
- Ролей
- 4
- WOW-фич
- 5
- Стек
- 14
Конверсия лид → сделка
4.2%→7.6%
+81%
Главная метрика кейса · рост
Задача
Риелторы подключались к лиду через 2.5 часа — 43 лида из 384 не доходили до первого контакта. Клиент уходил к конкурентам. Руководитель не видел, у кого из команды перегруз, а кто простаивает.
Решение
AI-бриф за 30 сек, подборка из 5 объектов с % совпадения, 360° тур и калькулятор ипотеки 5 банков прямо в сообществе ВК. CRM для риелтора с ML-прогнозом вероятности сделки и распределением нагрузки в реальном времени.
AI-бриф, подборка, 360° тур, live-калькулятор ипотеки 5 банков.
Лента горячих лидов с вероятностью сделки, AI-черновик ответа, расписание просмотров.
Воронка агентства, рейтинг риелторов, распределение нагрузки в реальном времени.
Сводка агентства, средний чек, прогноз месяца и ключевая метрика.
Интерфейсы
24 экранов. Кликните по любой миниатюре — откроется перелистываемый просмотр со стрелками и подписями.
Результаты
Ключевые метрики до/после запуска.
Конверсия лид → сделка
4.2%→7.6%
+81%
Время первого ответа
2 ч 28 мин→38 сек
−99%
Выручка / мес
22.8 млн ₽→38.4 млн ₽
+15.6 млн ₽
Время ручных ответов / день
4.5 ч→1.2 ч
−73%
Средний чек сделки
10.4 млн ₽→12.6 млн ₽
+21%
WOW-фичи
Решения, которых нет у конкурентов на рынке.
AI-бриф за 30 секунд
Клиент описывает квартиру-мечту голосом / фото — GPT-4 + эмбеддинги выдают 5 объектов с % совпадения. Риелтор подключается к тёплому лиду.
360° тур с линейкой
Клиент проверяет, влезет ли диван, замеряет стены в кухне. На просмотр приезжают в 2 раза более подготовленными.
Live-ипотека 5 банков
Ставки обновляются каждые 15 мин — Сбер, ВТБ, Альфа, Газпромбанк, Райффайзен. Онлайн-заявка, одобрение за 24 ч.
Приоритет-уведомления
Объект появился — подписчикам сообщества ВК уходит пуш за 2 мин. Первые 10 мин — −7% от цены.
AI-черновик ответа риелтору
Клиент написал в 23:10 — риелтор правит черновик за 90 сек. Не теряем лид из-за «отвечу утром».
Технологии
Стек, на котором построено решение.
Frontend
- React + Tailwind + shadcn/ui
Backend
- Python 3.12 + FastAPI
- Node.js 20 (BFF)
- PostgreSQL 16 + Redis
- Elasticsearch + pgvector
AI
- GPT-4 + GPT-4 Vision
- Whisper (голосовой бриф)
- CatBoost (прогноз сделки)
Интеграции
- VK Bot API + Callback API
- AmoCRM / Битрикс24
- Banking API (5 банков)
- Matterport / Kuula (360°)
- Яндекс.Карты
Инфраструктура
- Docker + Nginx
Нужен похожий проект?
Расскажите о задаче через короткий диалог — пришлю коммерческое предложение за 24 часа. Если срочно — Telegram.