Недвижимость
Премиум-агентство недвижимости с AI
+38% конверсия в просмотр, −87% время агента на подбор, 180 сделок/год
- Экранов
- 18
- Ролей
- 4
- WOW-фич
- 5
- Стек
- 14
Конверсия в просмотр
—→+38%
+38%
Главная метрика кейса · рост
Задача
Премиум-агентство недвижимости в Москве с 320 активными объектами и 12 агентами тратило 4 часа агента на подбор 3 объектов под клиента. Клиент уходил в Циан, который не понимал «двушку у парка для семьи» — выдавал 200 неподходящих карточек.
Решение
Сайт уровня Knight Frank с AI-подбором по описанию желаний клиента: бот читает «хочу двушку у парка для семьи с детьми до 12 млн, без 1 и последнего этажа» → выдаёт 3 идеальных варианта с процентом совпадения и разбором, почему подходят. Калькулятор ипотеки 5 банков, 3D-туры по Matterport.
AI-описание желаний, 3D-тур по объектам, калькулятор ипотеки 5 банков и проверка ЕГРН.
Лента горячих лидов с вероятностью сделки, AI-черновик ответа клиенту и расписание показов.
Воронка агентства, рейтинг агентов, распределение нагрузки в реальном времени.
Сводка агентства, средний чек сделки, прогноз месяца и разбор по каналам.
Интерфейсы
18 экранов. Кликните по любой миниатюре — откроется перелистываемый просмотр со стрелками и подписями.
Результаты
Ключевые метрики до/после запуска.
Конверсия в просмотр
—→+38%
+38%
Время агента на подбор
4 ч→30 мин
−87%
Сделок в год
—→180
+180
Активных объектов
—→320
+320
Средний чек сделки
—→14 млн ₽
+14 млн ₽
WOW-фичи
Решения, которых нет у конкурентов на рынке.
AI-подбор по описанию желаний
Бот читает 240-словный запрос клиента, ранжирует 320 объектов по совпадению с критериями, выдаёт топ-3 с разбором: у парка / не 1 этаж / две раздельные / в бюджете.
Калькулятор ипотеки 5 банков
Live-сравнение Сбер / ВТБ / Альфа / Тинькофф / Райффайзен с лучшим вариантом подсвечен зелёным. График переплаты — основной долг vs проценты по годам.
3D-тур по объектам
Matterport-туры внутри карточки — клиент проверяет, влезет ли диван, ещё до показа. На просмотр приезжают в 2 раза подготовленнее.
Карточка с историей цены
Tabs «О квартире / О доме / Инфраструктура / Юр. чистота / История цены» — клиент видит динамику и не торгуется по факту просмотра.
Knight Frank-эстетика
Кремовый фон, Cormorant Garamond заголовки, тёмно-оливковый акцент — выделяется среди массового Циана и Авито.Недвижимости.
Технологии
Стек, на котором построено решение.
Frontend
- Next.js 16 (App Router) + TypeScript
- Tailwind CSS + shadcn/ui (Cormorant Garamond)
- framer-motion + lucide-react
- Recharts (график переплаты ипотеки)
Backend
- Python 3.12 + FastAPI
- Node.js 20 (BFF)
- PostgreSQL 16 + Redis + pgvector
AI
- GPT-4 + Embeddings (подбор по запросу)
- CatBoost (прогноз сделки)
Интеграции
- Banking API (5 банков ипотеки)
- Matterport / Kuula (3D-туры)
- ЕГРН (юр. чистота)
- AmoCRM / Битрикс24
Инфраструктура
- Docker + Nginx
Нужен похожий проект?
Расскажите о задаче через короткий диалог — пришлю коммерческое предложение за 24 часа. Если срочно — Telegram.