Медицина
Медицинский бот · ЭМК
Неявки 17% → 4.1% (−76%), возврат +4.47 млн ₽/мес
- Экранов
- 23
- Ролей
- 4
- WOW-фич
- 5
- Стек
- 13
Неявки на приём
17%→4.1%
−76%
Главная метрика кейса · снижение
Задача
В клинике 17% неявок на приёмы, потери 196 тыс ₽/день. Колл-центр принимал 200 звонков в сутки — «когда моя очередь», «какие анализы». Пациенты не допивали курс и возвращались с осложнениями.
Решение
ЭМК в Telegram с AI-расписанием приёма лекарств, предварительным опросом перед визитом, автопереназначением при болезни врача и биометрическим входом. 152-ФЗ, УЗ-2 ФСТЭК.
Запись, ЭМК с биометрическим входом, AI-расписание приёма лекарств.
AI-резюме карты, выписка назначений, комплаенс-лента по пациентам.
Дашборд дня, обзвон неподтверждённых, массовое переназначение при болезни врача.
Сводка клиники, динамика неявок, когорты удержания пациентов.
Интерфейсы
23 экранов. Кликните по любой миниатюре — откроется перелистываемый просмотр со стрелками и подписями.
Результаты
Ключевые метрики до/после запуска.
Неявки на приём
17%→4.1%
−76%
Возврат выручки / мес
—→+4.47 млн ₽
+4.47 млн ₽
Звонков в колл-центр / сутки
200→84
−58%
LTV пациента (18 мес)
23 400 ₽→34 100 ₽
+46%
NPS
62→78
+16 пп
WOW-фичи
Решения, которых нет у конкурентов на рынке.
AI-резюме медкарты
За 15 визитов карта превращается в 3 строки: что хронически, что принимает, что следующее. Врач экономит 8 минут на приём.
AI-расписание лекарств
Врач выписал курс — бот разбил по часам, трекает комплаенс, передаёт алерт врачу при 2 пропусках подряд.
Автопереназначение
Врач выпал из смены — бот за 90 сек переназначает 11 пациентов коллегам того же профиля и даёт −10% в компенсацию.
Предварительный опрос
Бот собирает анамнез голосом за сутки до приёма. Приём с 20 до 14 минут — +30% приёмов в смену.
Биометрический вход в ЭМК
Face ID через Telegram WebApp. Без подтверждения карта скрыта за замазанным экраном. 152-ФЗ compliant.
Технологии
Стек, на котором построено решение.
Frontend
- React + Tailwind + shadcn/ui
Backend
- Node.js 20 + NestJS
- Python 3.12 (ML)
- PostgreSQL 16 + Redis
AI
- GPT-4 (RU provider)
- Whisper (голос)
- scikit-learn (прогноз неявки)
Интеграции
- МИС: Медиалог / qMS / 1С:Медицина (HL7 FHIR)
- ЕМИАС + РЛС
- ЮKassa + СБП
Инфраструктура
- Docker + Nginx
- Selectel TIER III (УЗ-2 ФСТЭК)
- Grafana + Prometheus + Loki
Нужен похожий проект?
Расскажите о задаче через короткий диалог — пришлю коммерческое предложение за 24 часа. Если срочно — Telegram.