Медицина
Многопрофильная клиника с AI-предопросом
AI-предопрос экономит 12 минут приёма, −50 часов регистратуры/мес, 91% закрывается AI
- Экранов
- 18
- Ролей
- 4
- WOW-фич
- 5
- Стек
- 13
Закрывается AI-предопросом
—→91%
91%
Главная метрика кейса · рост
Задача
Частная многопрофильная клиника на 22 врача и 6 направлений тратила колл-центром 50 часов в месяц на сбор анамнеза перед визитами. Врач опрашивал пациента 12 минут вместо приёма, регистраторы перепутывали записи, пациенты ждали 30 минут «на бумажки».
Решение
Сайт с AI-чатом предопроса перед визитом: бот собирает анамнез за 3 минуты в чате, отправляет врачу в МИС до начала приёма. Врач знает о пациенте до того, как тот вошёл в кабинет. Личный кабинет пациента с ЭМК и телемедициной по WebRTC.
Запись по направлению, AI-предопрос в чате, личный кабинет с ЭМК и графиками анализов.
Карточка пациента с собранным анамнезом, телемед-окно, выписка назначений и комплаенс-лента.
Дашборд дня, обзвон неподтверждённых, переназначение при болезни врача за 90 секунд.
Сводка клиники, динамика неявок, когорты удержания пациентов и рейтинг врачей.
Интерфейсы
18 экранов. Кликните по любой миниатюре — откроется перелистываемый просмотр со стрелками и подписями.
Результаты
Ключевые метрики до/после запуска.
Закрывается AI-предопросом
—→91%
91%
Часы регистратуры / мес
—→−50 ч
−50 ч
Время приёма врача
30 мин→18 мин
−40%
Активных пациентов
—→14 000
+14 000
Рейтинг ПроДокторов
—→4.9 ★
+4.9
WOW-фичи
Решения, которых нет у конкурентов на рынке.
AI-чат предопроса
Бот спрашивает локализацию, интенсивность, триггеры, лекарства — собирает структурный анамнез за 3 минуты. Врач читает 2-минутный отчёт перед приёмом.
Личный кабинет ЭМК
Анализы с цветовой индикацией отклонений, графики давления / веса за 3 месяца, рекомендации врача с галочкой «выполнено».
Телемедицина внутри сайта
WebRTC-видеозвонок с врачом, карта пациента справа, чат, кнопки «Выписать назначения», «Назначить анализы», «Записать на повторный».
Trust-bar лицензий
Лицензия Росздравнадзор, оборудование Samsung / Toshiba / DNCom — пациент видит серьёзность в первом экране.
152-ФЗ согласие везде
Каждая форма с персданными — с согласием по 152-ФЗ. УЗ-2 ФСТЭК-сертификация хостинга на Selectel TIER III.
Технологии
Стек, на котором построено решение.
Frontend
- Next.js 16 (App Router) + TypeScript
- Tailwind CSS + shadcn/ui (Source Serif 4)
- Recharts (графики ЭМК)
- WebRTC (видеозвонок)
Backend
- Node.js 20 + NestJS
- Python 3.12 (NLP-предопрос)
- PostgreSQL 16 + Redis
AI
- GPT-4 (RU-провайдер, предопрос)
- Whisper (голос в чате)
Интеграции
- МИС: Медиалог / qMS / 1С:Медицина (HL7 FHIR)
- ЕМИАС + РЛС
- ЮKassa + СБП
Инфраструктура
- Selectel TIER III (УЗ-2 ФСТЭК)
Нужен похожий проект?
Расскажите о задаче через короткий диалог — пришлю коммерческое предложение за 24 часа. Если срочно — Telegram.