B2B / 1С

B2B-поставщик с 1С в VK

Цикл сделки 3 дня → 4 часа, +44 млн ₽/мес к выручке

Экранов
25
Ролей
4
WOW-фич
5
Стек
14

Цикл сделки

3 дня4 часа

−94%

Главная метрика кейса · снижение

Задача

Снабженец звонил менеджеру, уточнял цены и остатки, ждал счёт по email. Цикл сделки — 3 дня. Бухгалтерия тратила 42 часа на квартальную сверку. Просроченная дебиторка — 24.8 млн ₽.

Решение

VK Mini App с персональной ценой по ИНН, остатками 12 складов в реальном времени, заказом по QR с упаковки и автоподписанием через ЭДО. 1С:УТ обмен за 2 сек, автоблокировка при превышении лимита.

Заказчик10 экр.

Каталог с персональной ценой, заказ по QR, акты сверки в 1 клик.

Менеджер4 экр.

Дашборд клиентов, подтверждение заказов, отправка в 1С за 2 секунды.

Бухгалтер3 экр.

Дебиторка, автоблокировки отгрузок, массовая рассылка актов (42 ч → 12 мин).

Директор3 экр.

Сводка продаж, когорты клиентов, ключевая метрика цикла и дебиторки.

Интерфейсы

25 экранов. Кликните по любой миниатюре — откроется перелистываемый просмотр со стрелками и подписями.

Все экраны на одной странице

Результаты

Ключевые метрики до/после запуска.

Цикл сделки

3 дня4 часа

−94%

Выручка / мес

64.4 млн ₽108.4 млн ₽

+44 млн ₽

Просроченная дебиторка

24.8 млн ₽9.5 млн ₽

−62%

Время на заказ (менеджер)

45 мин7 мин

−84%

Доля заказов через бот

12%89%

+77 пп

WOW-фичи

Решения, которых нет у конкурентов на рынке.

Персональная цена по ИНН

Клиент-юрлицо открывает каталог и видит свою цену (−22% по категории A), а не общий прайс. Менеджер не рассылает прайсы по email.

Заказ по QR с упаковки

Снабженец на стройке сканирует QR с пустого мешка цемента — повторил заказ за 40 сек, без звонка.

AI-предсказание заказа

CatBoost анализирует цикл закупок (арматура раз в 28 дней) и напоминает клиенту. Менеджер не делает холодных звонков.

ЭДО + 1С-обмен 2 сек

Клиент подписал КЭП через Диадок — заказ в 1С:УТ мгновенно, склад резервирует, УПД после отгрузки.

Автоблокировка лимита

Превышен лимит дебиторки — заказ уходит в блок до оплаты. Финдиректор спит спокойно.

Технологии

Стек, на котором построено решение.

Frontend

  • React + Tailwind + TanStack Query
  • VK Mini Apps SDK (vk-bridge)

Backend

  • Node.js 20 + NestJS
  • Python 3.12 (1С-обмен)
  • PostgreSQL 16 + Redis
  • MongoDB (чат)

AI

  • CatBoost (цикл закупок + отток)
  • GPT-4 + Embeddings

Интеграции

  • VK Bot API + Callback API
  • 1С:УТ 11.5 / 1С:ERP (REST)
  • Диадок / СБИС / Контур
  • AmoCRM / Битрикс24
  • ПЭК / Деловые Линии / Байкал

Инфраструктура

  • Docker + Nginx (mTLS)

Нужен похожий проект?

Расскажите о задаче через короткий диалог — пришлю коммерческое предложение за 24 часа. Если срочно — Telegram.

Контакты

Похожие кейсы