B2B / 1С
B2B-поставщик с 1С в VK
Цикл сделки 3 дня → 4 часа, +44 млн ₽/мес к выручке
- Экранов
- 25
- Ролей
- 4
- WOW-фич
- 5
- Стек
- 14
Цикл сделки
3 дня→4 часа
−94%
Главная метрика кейса · снижение
Задача
Снабженец звонил менеджеру, уточнял цены и остатки, ждал счёт по email. Цикл сделки — 3 дня. Бухгалтерия тратила 42 часа на квартальную сверку. Просроченная дебиторка — 24.8 млн ₽.
Решение
VK Mini App с персональной ценой по ИНН, остатками 12 складов в реальном времени, заказом по QR с упаковки и автоподписанием через ЭДО. 1С:УТ обмен за 2 сек, автоблокировка при превышении лимита.
Каталог с персональной ценой, заказ по QR, акты сверки в 1 клик.
Дашборд клиентов, подтверждение заказов, отправка в 1С за 2 секунды.
Дебиторка, автоблокировки отгрузок, массовая рассылка актов (42 ч → 12 мин).
Сводка продаж, когорты клиентов, ключевая метрика цикла и дебиторки.
Интерфейсы
25 экранов. Кликните по любой миниатюре — откроется перелистываемый просмотр со стрелками и подписями.
Результаты
Ключевые метрики до/после запуска.
Цикл сделки
3 дня→4 часа
−94%
Выручка / мес
64.4 млн ₽→108.4 млн ₽
+44 млн ₽
Просроченная дебиторка
24.8 млн ₽→9.5 млн ₽
−62%
Время на заказ (менеджер)
45 мин→7 мин
−84%
Доля заказов через бот
12%→89%
+77 пп
WOW-фичи
Решения, которых нет у конкурентов на рынке.
Персональная цена по ИНН
Клиент-юрлицо открывает каталог и видит свою цену (−22% по категории A), а не общий прайс. Менеджер не рассылает прайсы по email.
Заказ по QR с упаковки
Снабженец на стройке сканирует QR с пустого мешка цемента — повторил заказ за 40 сек, без звонка.
AI-предсказание заказа
CatBoost анализирует цикл закупок (арматура раз в 28 дней) и напоминает клиенту. Менеджер не делает холодных звонков.
ЭДО + 1С-обмен 2 сек
Клиент подписал КЭП через Диадок — заказ в 1С:УТ мгновенно, склад резервирует, УПД после отгрузки.
Автоблокировка лимита
Превышен лимит дебиторки — заказ уходит в блок до оплаты. Финдиректор спит спокойно.
Технологии
Стек, на котором построено решение.
Frontend
- React + Tailwind + TanStack Query
- VK Mini Apps SDK (vk-bridge)
Backend
- Node.js 20 + NestJS
- Python 3.12 (1С-обмен)
- PostgreSQL 16 + Redis
- MongoDB (чат)
AI
- CatBoost (цикл закупок + отток)
- GPT-4 + Embeddings
Интеграции
- VK Bot API + Callback API
- 1С:УТ 11.5 / 1С:ERP (REST)
- Диадок / СБИС / Контур
- AmoCRM / Битрикс24
- ПЭК / Деловые Линии / Байкал
Инфраструктура
- Docker + Nginx (mTLS)
Нужен похожий проект?
Расскажите о задаче через короткий диалог — пришлю коммерческое предложение за 24 часа. Если срочно — Telegram.