EdTech

AI-LMS онлайн-школы английского

Завершаемость курсов 23% → 67%, LTV ученика × 2.5

Экранов
18
Ролей
4
WOW-фич
5
Стек
11

Завершаемость курса

23%67%

+44 пп

Главная метрика кейса · рост

Задача

Из 100 учеников онлайн-школы английского доходило до конца только 23. Преподаватели тонули в проверке домашек 3-дневным циклом, ученики бросали после 2-й недели. Сайт на GetCourse выглядел как 2015 год — и съедал конверсию у владельцев школ.

Решение

Кастомная LMS на Next.js: AI-проверка эссе за 14 секунд, voice-тренажёр speaking с оценкой произношения 94%, spaced-repetition flashcards. Дашборд владельца школы с воронкой продаж и прогнозом оттока учеников.

Ученик9 экр.

План дня, AI-проверка эссе, speaking-тренажёр с оценкой, стрики и рейтинг группы.

Преподаватель3 экр.

Дашборд группы, шаблоны ответов, слабые темы класса и AI-резюме урока.

Методист3 экр.

Прогноз оттока, аналитика уроков, рассрочка платежей и автовозврат учеников.

Директор школы3 экр.

Сводка выручки, завершаемость до/после, воронка продажи курсов и top-курсы по NPS.

Интерфейсы

18 экранов. Кликните по любой миниатюре — откроется перелистываемый просмотр со стрелками и подписями.

Все экраны на одной странице

Результаты

Ключевые метрики до/после запуска.

Завершаемость курса

23%67%

+44 пп

LTV ученика

× 2.5

× 2.5

Время проверки эссе

3 дня14 сек

−99.99%

Активных учеников

1 800

+1 800

NPS школы

72

+72

WOW-фичи

Решения, которых нет у конкурентов на рынке.

AI-проверка эссе за 14 сек

GPT-4 даёт оценку, разбор ошибок и совет по запоминанию. Ученик не теряет контекст за 3 дня ожидания преподавателя.

Speaking с AI-партнёром

Whisper + ElevenLabs TTS дают живой диалог с корректировкой произношения и грамматики. Точность фонетики 94%.

Spaced-repetition flashcards

Карточки со словами с интервалами 1 / 3 / 7 дней. Учат на 60% быстрее обычного списка слов.

Прогноз оттока ML

PyTorch-модель считает риск по стрику, частоте захода и оценкам. Куратор связывается до того, как ученик ушёл — возврат 65%.

Дашборд владельца школы

Активные ученики, завершаемость, выручка по курсам, риск-список 12 учеников «на грани» — экспорт в Excel / Google Sheets.

Технологии

Стек, на котором построено решение.

Frontend

  • Next.js 16 (App Router) + TypeScript
  • Tailwind CSS + shadcn/ui
  • Recharts (графики прогресса)

Backend

  • Node.js 20 + NestJS
  • PostgreSQL 16 + Redis

AI

  • GPT-4 (проверка эссе)
  • Whisper + ElevenLabs TTS (speaking)
  • PyTorch (модель оттока)

Интеграции

  • ЮKassa + Тинькофф рассрочка
  • Kinescope (защищённое видео)

Инфраструктура

  • Docker + Nginx

Нужен похожий проект?

Расскажите о задаче через короткий диалог — пришлю коммерческое предложение за 24 часа. Если срочно — Telegram.

Контакты

Похожие кейсы